鱼羊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
字节跳跃大模子团队，又添一员大将。
据智能露馅音书，Google DeepMind探求副总裁、Google Fellow已离开，加盟字节Seed。
吴永辉，南京大学学友，博士毕业于加州大学河畔分校，2008年博士毕业就加入了谷歌，司龄近17年。
他是谷歌风景及Rank Brain风景的主要孝顺者之一。在2023年谷歌大脑和DeepMind团结之后，他也参与到了谷歌大模子Gemini的研发责任当中，Gemini 1.5论文骄贵，他是Core Contributor之一——
这意味着他在对Gemini风景有着要紧影响。
字据Google Scholar，吴永辉的论文援用量已超5万，h-index达到72。
谷歌L10，Gemini中枢孝顺者
具体来看吴永辉的阅历。
吴永辉2001年本科毕业于南京大学蓄意机科学专科，毕业后加入。
在微软责任3年后，他重返学校，前去加州大学河畔分校深造，4年时刻赢得CS博士学位和统计学硕士学位。
博士毕业后，吴永辉就加入了谷歌，于今已近17年。
谷歌大脑时间，吴永辉的探求围绕语音伸开，主要探求目的包括ASR（自动语音识别）、NMT（神经鸠合机器翻译）、TTS（语音合成）、谈话建模和排序等。
他的最高引论文就产出于这一阶段：
论文忽视了谷歌神经机器翻译系统GNMT，基于Ilya的Seq2Seq框架和介怀力机制，探求东谈主员们处置了其时神经机器翻译锻练、推理本钱崇高，以及处理荒僻词时存在周折等主要痛点。
在其时，GNMT相较于过往的短语翻译系统，翻译空幻减少了超60%。
1976年4月1日，在硅谷的一个简陋车库里，史蒂夫·乔布斯、史蒂夫·沃兹尼亚克和罗纳德·韦恩共同创立了苹果公司，并推出了第一款产品——Apple I。这款个人电脑虽然外观简陋，但它标志着个人电脑时代的正式开启。在那个时代，计算机还是庞大、昂贵且难以操作的机器，而Apple I的出现，迪士尼彩乐园几年了让个人电脑变得更加亲民和实用。很多人惊叹于这款小巧而强大的机器，它激发了无数人对计算机技术的热情，为整个个人电脑产业的发展指明了方向。
到了2023年，为布置ChatGPT掀翻的大模子风暴，谷歌旗下两大顶级AI团队谷歌大脑和DeepMind团结。吴永辉也就此参与到Gemini的研发责任当中。
领英骄贵，吴永辉在此阶段已升任为谷歌探求副总裁、Google Fellow。
所谓Google Fellow，对应的是谷歌职级当中的L10——
这连接被视作谷歌的最高职级，在此之上的L11，公开贵府骄贵就2个东谈主：Jeff Dean和Sanjay Ghemawat。前者是谷歌首席科学家，后者是好意思国国度工程院和好意思国艺术与科学院（AAAS）院士，二东谈主被以为为谷歌的时间翻新和发展作念出了不成隐没的孝顺。
具体到Gemini的联系论文中，吴永辉的名字出当今“Gemini App总体时间雅致东谈主”一列。
Gemini 1.5则将其分手为“中枢孝顺者”。
字据爆料，加入字节后，吴永辉将担任大模子团队Seed基础探求雅致东谈主，专注于偏恒久的探求探索责任，径直向CEO梁汝波文告。
值得一提的是，本年1月，字节跳跃刚刚运转了代号为Seed Edge的AGI恒久探求蓄意，忽视中枢目的“作念比预锻练和大模子迭代更恒久、更基础的AGI前沿探求”。
Seed Edge的5大探求目的包括：
下一代推理：探索更高效且更通用、晋升模子推理才智的循序。下一代感知：找到营救生成和清爽暗示的循序，暗示和压缩着实宇宙，构建 “宇宙模子”。软硬一体的模子想象：从软硬一体启航，探索Transformer+GPU以外的模子想象，发扬下一代硬件的才智。下一代范式：在反向传播、Transformer架构、预锻练+对皆的模式以外，探索更高效的模子结构和学习循序。下一代Scaling目的：在预锻练和推理阶段的Scaling Laws以外，探索Multi-Agent（多智能体）和Test-Time Training（测试时刻锻练，动态转念模子参数）等目的。
而在2月13日的字节跳跃全员会上，梁汝波也提到，以AI业务为例，本年最紧迫的三个事情是：探索智能上限；探索新的UI交互；加强畛域效应。
AI是一场马拉松，当今还很早，仅仅前500米。咱们但愿团队的心态是既向上，又耐性。
简略吴永辉的加入，是这种向上和耐性的最新具象化体现。